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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Treinta y Tres. Por información adicional contacte bibliott@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha : |
11/06/2020 |
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Actualizado : |
22/02/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
DO CARMO, M.; CARDOZO, G.; MECATTI, F.; SOCA, P.; HIRATA, M. |
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Afiliación : |
MARTÍN DO CARMO, Departamento de Sistemas Agrarios y Paisajes Culturales, Centro Universitario de la Región Este, Rocha, Uruguay.; GERONIMO AGUSTIN CARDOZO CABANELAS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FULVIA MECATTI, Department of Statistics, Università degli Studi di Milano-Bicocca.; PABLO SOCA, Universidad de la República, School of Agronomy, EEMAC.; MASAHIKO HIRATA, Department of Animal and Grassland Sciences, University of Miyazaki. |
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Título : |
Number of samples for accurate visual estimation of mean herbage mass in Campos grasslands. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Agronomy Journal, July 2020, Vol. 112(4), p. 2734-2740. Doi: https://doi.org/10.1002/agj2.20237 |
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DOI : |
DOI: 10.1002/agj2.20237 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Manuscript received: 23 October 2019. Manuscript revised: 23 March 2020. Manuscript accepted: 01 April 2020. Accepted manuscript online: 09 April 2020. Version of Record online: 19 May 2020. Published July 2020. |
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Contenido : |
The number of samples is a major issue when estimating the mean herbage mass of grazed paddocks. The aim of this study was to assess the number of samples required for accurate visual estimation of mean herbage mass in relation to the herbage mass heterogeneity and size of paddocks. Data were collected across scales of space and time (273 sampling events) from paddocks on Campos grasslands in Uruguay, using the visual estimation technique. The mean herbage mass of the paddocks ranged from 270 to 6350 kg DM ha−1 with coefficient of variation (CV) of 0.13 to 1.26. Twenty-four events representing four levels of herbage mass heterogeneity (CV = 0.3, 0.5, 0.7 and 1.0) × three levels of paddock size (small, 5?13 ha; medium, 41?67 ha; large, 100?140 ha) were chosen (two replicates per group), and analyzed for the probability that the estimation error exceeded 10% of the mean (10% error probability) using the bootstrap technique. The number of samples required for
controlling the 10% error probability below 0.1 increased gradually from 50 to 150 per paddock as the CV increased from 0.3 to 0.7, then sharply to 350 until the CV increased to 1.0, with no effect of paddock size. Taking account of the distribution of CV (< 0.7 in nearly 80% of the events), we propose a general recommendation to take a minimum of 150 samples per paddock for accurate estimation of mean herbage mass in Campos grasslands irrespective of the size of paddocks. |
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Palabras claves : |
ANIMAL PRODUCTION; E-TANIN; ESTIMACION DE BIOMASA; FIELD IMPROVEMENT; LOTUS PEDUNCULATUS; MEJORAMIENTO DE CAMPO; MEJORAMIENTO DE CAMPO NATURAL; PRODUCCIÓN ANIMAL. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
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520 $aThe number of samples is a major issue when estimating the mean herbage mass of grazed paddocks. The aim of this study was to assess the number of samples required for accurate visual estimation of mean herbage mass in relation to the herbage mass heterogeneity and size of paddocks. Data were collected across scales of space and time (273 sampling events) from paddocks on Campos grasslands in Uruguay, using the visual estimation technique. The mean herbage mass of the paddocks ranged from 270 to 6350 kg DM ha−1 with coefficient of variation (CV) of 0.13 to 1.26. Twenty-four events representing four levels of herbage mass heterogeneity (CV = 0.3, 0.5, 0.7 and 1.0) × three levels of paddock size (small, 5?13 ha; medium, 41?67 ha; large, 100?140 ha) were chosen (two replicates per group), and analyzed for the probability that the estimation error exceeded 10% of the mean (10% error probability) using the bootstrap technique. The number of samples required for controlling the 10% error probability below 0.1 increased gradually from 50 to 150 per paddock as the CV increased from 0.3 to 0.7, then sharply to 350 until the CV increased to 1.0, with no effect of paddock size. Taking account of the distribution of CV (< 0.7 in nearly 80% of the events), we propose a general recommendation to take a minimum of 150 samples per paddock for accurate estimation of mean herbage mass in Campos grasslands irrespective of the size of paddocks.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca
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Identificación
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Clasificación
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
12/04/2022 |
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Actualizado : |
26/04/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Serie FPTA |
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Autor : |
GONZÁLEZ, V.; CALLERO, W.; DIEGUEZ, F.; MALÁN, I.; OTAÑO, C.; PERRACHÓN, J.; SORIA, L.; URRICARIET, V. |
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Afiliación : |
VICTOR GONZÁLEZ, Cooperativa COLAVECO (Laboratorio Agroindustrial); WALTER CALLERO; FRANCISCO DIEGUEZ; INÉS MALÁN; CARLOS ALBERTO OTAÑO LUNA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO PERRACHÓN; LUCAS SORIA; VERÓNICA URRICARIET. |
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Título : |
Proyecto +PASTO. Transferencia de tecnologías desde el sector I+I+D de manera de incrementar la productividad en predios de los departamentos de Colonia y San José, a través de la cooperación interinstitucional. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2022. |
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Páginas : |
77 p. |
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Serie : |
(Serie FPTA-INIA; 97). |
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ISSN : |
1688-924X |
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DOI : |
978-9974-38-468-2; e-ISBN: 978-9974-38-469-9 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Proyecto FPTA 347: "Transferencia de tecnologías desde el sector I+I+D de manera de incrementar la productividad en predios de los dptos. de Colonia y San José, a través de la cooperación interinstitucional". Período de Ejecución: Setiembre 2016 - Diciembre 2020. Institución ejecutora: Cooperativa COLAVECO (Laboratorio Agroindustrial). Líder de Proyecto: Víctor Fernando González Hernández.
Equipo del proyecto: Victor González, Walter Callero, Francisco Dieguez, Inés Malán, Carlos Otaño, Julio Perrachón, Lucas Soria, Verónica Urricariet. -- Comité de seguimiento: Victor González, Martín Arretche, Carina Barbagelata, Walter Callero, Francisco Dieguez, Jimena García, Hugo Antonella, Carlos Otaño, Marcelo Parodi, Juio Perrachón, Carlos Ramírez, Álvaro Santana, Lucas Soria, Verónica Urricariet, Germán Luscher. -- Colaboraron: Darío Hirigoyen, Cecilia Cajarville, Carlos Grela, Juan Manuel Ramos, Guillermo Battegazzore, Ricardo Cabazza, Santiago Fariña, Fernando Latanzzi, María Inés Fornos. -- Fotografías: todas las fotografías fueron tomadas en las actividades realizadas en el marco del proyecto, con consentimiento de los participantes. |
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Contenido : |
El proyecto +PASTO surgió como idea en los años del boom lechero y su posterior descenso de precios, entre los años 2012 y 2015.
La apuesta fue "instalar una red de cooperación interinstitucional para transferir de forma eficiente y práctica a los productores lecheros y ganaderos de Colonia y San José, las tecnologías que sean seleccionadas, basadas en la producción y manejo sustentable de forrajes para pastoreo" o proyecto +PASTO. |
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Thesagro : |
LECHERÍA; PASTURAS; TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16399/1/INIA-Fpta-97-proyecto-347-Enero-2022.pdf
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Marc : |
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520 $aEl proyecto +PASTO surgió como idea en los años del boom lechero y su posterior descenso de precios, entre los años 2012 y 2015. La apuesta fue "instalar una red de cooperación interinstitucional para transferir de forma eficiente y práctica a los productores lecheros y ganaderos de Colonia y San José, las tecnologías que sean seleccionadas, basadas en la producción y manejo sustentable de forrajes para pastoreo" o proyecto +PASTO.
650 $aLECHERÍA
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700 1 $aPERRACHÓN, J.
700 1 $aSORIA, L.
700 1 $aURRICARIET, V.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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